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另外,由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展,从规划任务来看,各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如,在广东政策中,就详细列出了15个人工智能示范应用场景,包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。

支撑举措

广州重产学研区域协调发展,深圳重产业带动科技创新

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采写:南都记者 徐劲聪 实习生 李竹

北京则将加快人工智能融合应用场景分为两大方向,在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域;在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

观察

今年3月,南都科创工作室发布《粤港澳大湾区科创协同报告》,报告提出,广州科研院所集中、政策支持力度大、第三产业发达,而深圳企业研发氛围浓厚,高技术制造业优势明显,企业创新力量大活力足。广深之间优势互补,存在明显的科创协同空间。而此次签署的《广州市深圳市深化战略合作框架协议》,也将“共建国际科技创新中心”摆在了首位。

而北京、广州和深圳则均着力打造人工智能产业集群。其中,北京以中关村园区为发展重心,于2017年10月发布《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划》,从政策内容来看,中关村园区的预期产业规模水平与广东省相当,均为到2020年,核心产业规模超过500亿元,而中关村园区预期对相关产业带动规模更高,超过5000亿元。这也说明北京目前人工智能产业集中度已经较高,主要集中在中关村国家自主创新示范区。

事实上,根据《广东省新一代人工智能发展规划》,目前珠三角城市推进人工智能产业集聚发展,正是以人工智能产业园建设作为重要抓手。尽管北京、上海也分别在人工智能主要政策中提出要推动人工智能产业集聚发展,但均未在规划中明确列出具体发展的产业园及定位。而广东则不仅在规划中明确了包括南沙国际人工智能价值创新园、黄埔智能装备价值创新园等10多个人工智能产业园,且随后就展开了人工智能产业园的申请和评定工作,走在了全国前列。

《互联网天地》相关行业研究认为,人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设,以及人才、平台等方面的建设。其中,产业链建设是重中之重。据了解,人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算,主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发,是算法和算力的主要驱动力。目前,人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新,这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

9月5日发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出,到2023年,全国布局建设20个左右试验区。南都记者了解到,今年以来,北京和上海已申请试验区建设并获得科技部批文支持。而从《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》可以看出,粤港澳大湾区已被纳入布局范围。广州和深圳两座核心城市有望在不久的将来携手拿到国家新一代人工智能创新发展试验区“入场券”。

值得注意的是,上海在2018年发布的《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》22条举措中,也提出了建设百亿元规模的人工智能产业基金。据了解,该基金目标总规模100亿元,分期设立,首期规模10亿元。其投资范围面向长三角,以G60科创走廊(上海市松江区及嘉兴市、杭州市等8市)作为产业腹地,主要投资于人工智能及相关产业链项目,包括基础层的芯片、传感器、算法和应用层的智能家居、智能驾驶和智能医疗等领域企业。

对比四市支撑部分的系列举措,广州不仅条数相对较多,而且较为具体,尤其在拿出真金白银支持人工智能各方面发展上,均给出了明确的扶持资金力度。包括对建设技术创新中心、新型研发机构给予最高1亿元资金支持;每年安排10亿元,支持一批IAB创新重大专项;引导设立百亿元级产业基金等。统计可见,广州政策中明确补贴金额的共有16条。

2017年7月,国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文),标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后,包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。